نبذة
يبدأ عملي بفهم المشكلة، لا باختيار التقنية.
في Nolyth أقود تطوير منتجات ذكية تجمع بين الذكاء الاصطناعي التوليدي، والرؤية الحاسوبية، وإنترنت الأشياء، والأتمتة، وتقنيات الصوت، والقياسات الحيوية، ومنصات سحابية قابلة للتوسع.
بحسب ما يحتاجه المنتج، قد يكون الحل وكيلَ ذكاء اصطناعي، أو خط معالجة للرؤية الحاسوبية، أو أجهزة إنترنت أشياء متصلة، أو محرك توصيات، أو سير عمل مؤتمت، أو منصة سحابية كاملة تجمع عدة قدرات منها.
أبني منتجات ذكاء اصطناعي لعمليات الرعاية الصحية والتجزئة والتقنية المالية وESG: رؤية حاسوبية ووكلاء صوت وتحقق بيومتري ومنصات إنترنت الأشياء، من الاكتشاف إلى الإنتاج لعملاء في باكستان والخليج والمملكة المتحدة والولايات المتحدة.
الآن Co-Founder, Head of Product & Technology · Nolyth — المدير التقني · TripVlog ·
اكتشاف المنتج والتحقق من حالة الاستخدام
البنية التقنية وتصميم النظام
تطوير الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
هندسة الخلفية والسحابة والمنصة
خطوط البيانات والتكاملات الخارجية
تسليم المنتج ونشره وتوسيعه
القيادة الهندسية وبناء الفرق
أعمال مختارة
أنظمة في الإنتاج، تُقاس بما تغيّر في العملية.
تجزئة بلا كاشير
أراد مشغّل تجزئة إلغاء المحاسبة تمامًا. فشلت تجارب سابقة تعتمد على الرؤية فقط أمام الحجب والرفوف المزدحمة والمنتجات المتشابهة، وكل خطأ كان استردادًا وعميلًا مفقودًا.
تتبع الأشخاص عبر كاميرات متعددة مع إعادة التعريف بينها، وكشف أحداث الرفوف، ودمج حساسات الوزن للتحكيم بينها. خطوط GStreamer على CUDA، وMLflow لدورة حياة النماذج، وقرارات في أقل من ثانية.
متجر «خذ واخرج» يعمل فعلًا لعملاء مؤسسيين. دقة سلة تكفي للتشغيل دون إشراف، ونظام يخبر المشغّلين حين لا يكون متأكدًا بدلًا من التخمين.
Fleck
احتاجت البنوك وشركات الاتصالات إلى التحقق من بصمات الأصابع دون ماسح في كل فرع ومتجر. كاميرات الهواتف تتفاوت كثيرًا، ومحاولات التزييف مستمرة، وكان التحقق مطلوبًا في زمن شبه فوري على أجهزة المستهلكين.
التقاط أربعة أصابع دون تلامس، وتحسين بجودة الماسح عبر شبكات GAN، ونماذج مضادة للتزييف، وخدمات FastAPI مع حلقة MLOps كاملة.
يعمل لدى بنك من الدرجة الأولى ومشغّل اتصالات وطني، ويعالج أكثر من 10,000 عملية تحقق شهريًا. انتقل التحقق من شباك الفرع إلى يد العميل.
Althea AI
تخسر العيادات المزدحمة ساعات من وقت الموظفين في المواعيد والتحقق والأسئلة المتكررة على الهاتف. المتصلون مرضى، لذا يهم زمن الاستجابة والنبرة ومعرفة وقت التحويل أكثر من القدرة الخام.
ممثل طبي مستقل على أساس Ultravox مضبوط بـ QLoRA: التحقق من المرضى، وجدولة المواعيد، والاستفسارات في الزمن الفعلي، مع تكامل API مباشر، منشور على GCP بحدود واضحة لما لا يقرره الوكيل أبدًا.
إتمام 98% من المهام عبر أكثر من 300,000 محادثة، وتوفير أكثر من 600,000 دقيقة عمل، ومعالجة المكالمات الروتينية على مدار الساعة دون طابور.
N3XUS
تبدأ برامج الاستدامة من الإطار ثم تعود للبحث عن الدليل، فتتناقض خمسة تقارير عن العمليات نفسها. احتاجت الصناديق السيادية والمؤسسات إلى أساس دليل واحد يشمل الكربون ورأس المال والامتثال.
ذكاء استدامة يجمع الذكاء الاصطناعي والإثبات التشفيري ومصفوفات حساسات إنترنت الأشياء، ويحوّل الإشارات التشغيلية إلى دليل بمستوى القرار يمكن لأي إطار الاستناد إليه.
أكثر من 2.5 مليون طن CO₂ وأكثر من 850 مليون دولار من قيمة الكربون مُتابَعة بسجل قابل للتحقق، وتقارير تُنتَج من الدليل بدلًا من أن تُجمَّع حوله.
كتابات
أين يصنع الذكاء الاصطناعي قيمة حقيقية، وأين يبدو كذلك فقط.
أكبر خطأ في تقارير الاستدامة هو البدء بالتقرير
أثمن ذكاء اصطناعي في الرعاية الصحية قد لا يشخّص مريضًا أبدًا
كاميراتك تتخذ قرارات. هل تستطيع الدفاع عنها؟
لماذا تتعطل أتمتة المستودعات المعتمدة على الرؤية فقط
نحن نُحسّن الإنترنت حتى تختفي منه المصادفات الجميلة
A Viral Hotel Video Can Still Produce Zero Bookings
Pakistan Should Copy India’s Sequence, Not Its Scale
The Most Elegant Equation in whole Math
تبدأ معظم برامج الاستدامة من الإطار: GHG Protocol أو GRI أو SROI أو نظام MRV إقليمي. ثم تعود للبحث عن الدليل. هذا الترتيب هو سبب تناقض خمسة تقارير عن العمليات نفسها، وسبب أن الخامس يكلّف مثل الأول.
تابع على لينكدإن ←
Mean Shift Clustering (+implementation)
EinSum: Einstein Sum, Making Deep Learning Better
CUDA C/C++ on Google Colaboratory
The Oracle Problem & Decentralized Oracles
الخبرة
من مهندس إلى مؤسس، مع البقاء في قلب العمل طوال الطريق.
الجامعة الوطنية للحاسوب والعلوم الناشئة
كيف أعمل
ثلاث طرق للعمل معي. كلها تبدأ من العملية، لا من النموذج.
للمؤسسين والمشغّلين الذين لديهم فريق ويحتاجون إلى رأي ثانٍ في قرارات منتجات الذكاء الاصطناعي: مراجعات البنية، واختيار النماذج والمورّدين، والتوظيف، والحكم الصريح على ما إذا كانت الميزة تستحق الوجود.
للشركات التي لديها مشكلة منتج حقيقية ولا قائد تقني بعد. أتولى خارطة الطريق، وأوظّف وأقود المهندسين الأوائل، ثم أسلّم لمدير تقني بدوام كامل حين تكون الشركة مستعدة.
لمنتج محدد يجب أن يوجد في الإنتاج. أحدد نطاقه، ويبنيه فريقي في Nolyth، وننشره في عمليتك مع الأشخاص الذين سيديرونه. أنت تملك الشيفرة والبيانات.
ستون دقيقة عمّا تحاول تغييره وما جُرّب من قبل. سأخبرك إن لم أكن الشخص المناسب.
صفحتان: المشكلة، وما سأبنيه أو أنصح به، وما سأستبعده، وتكلفته. تحتفظ بهما في كل الأحوال.
المحطة الأولى شيء يعمل لمستخدم حقيقي واحد داخل عمليتك. ليس عرضًا تجريبيًا.
نواصل، أو نغيّر الشكل، أو نتوقف، بحسب ما أظهرته التجربة. لكل ارتباط مخرج واضح مكتوب مسبقًا.
توصيات
كان زهيب الشخص الوحيد في الغرفة القادر على الحديث مع أطبائنا صباحًا وإطلاق خط المعالجة بعد الظهر. تعامل مع فوضانا التشغيلية كأنها المنتج نفسه، لا كتشتيت عنه.
«حدّد نطاق تسجيلنا البيومتري إلى ما يهم فعلًا للامتثال، ثم سلّم نظامًا يعمل في الإنتاج بلا مشكلات.»
Khalid Al Mansooriرئيس القطاع الرقمي، مجموعة خدمات مالية · دبي
«مزيج نادر: قوي في البنية بما يكفي ليتحدى مهندسينا، وواضح مع مجلس الإدارة بما يكفي ليشرح لماذا يهم ذلك.»
James Hollowayشريك إداري، استوديو مشاريع · لندن
«فشل نشر الرؤية الحاسوبية لدينا مرتين من قبل. وجد زهيب مشكلة دمج الحساسات في الأسبوع الأول وجعلها مستقرة في متجر حي بحلول الأسبوع السادس.»
Daniel Reyesمدير تقنية التجزئة · أوستن، تكساس
«بنى وكيلنا الصوتي ليتولى المكالمات التي كان موظفونا يخشونها، وكان صريحًا بشأن تلك التي لا ينبغي أن يتولاها أبدًا. هذا الحكم هو سبب ثقتنا به.»
Dr. Priya Ramanالمديرة الطبية لمجموعة عيادات · مانشستر، المملكة المتحدة
«انضم زهيب مستشارًا تقنيًا وتركنا مع محرك GTM يعمل، ونموذج بيانات، وفريق يعرف كيف يديره من دونه.»
Fatima Al Sayeghمؤسسة، برمجيات B2B كخدمة · الرياض
«هادئ تحت الضغط، مباشر بشأن المفاضلات، وكريم مع الفريق. المهندسون الذين عملوا تحت إدارته تحسّنوا بسرعة.»
Michael Oseiمدير تقني، منصة لوجستية · نيويورك
«جئناه بعرض تقديمي وخرجنا بمنصة منشورة. اعترض على نصف قائمة الميزات وكان محقًا في كل ذلك.»
Omar Haddadالرئيس الرقمي، مجموعة ضيافة · أبوظبي
«أكثر محادثة مفيدة أجريتها مع شريك مؤسس تقني. قاس كل شيء بسؤال: هل سيدفع عميل حقيقي ثمنه؟»
Charlotte Beaumontشريكة عامة، صندوق تأسيسي · إدنبرة
تواصل
تبني منتجًا بالذكاء الاصطناعي أو تبحث أين يصنع قيمة حقيقية؟ أخبرني بما تعمل عليه.
m.zohaibnasir6@gmail.com